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苹果AI主管透露无人车项目进展:包括识别与地图技术

2018-01-14 13:57:02 来源:哈密之窗 标签:科学 人工智能 汽车

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  新华网北京01月14日电(王莹)“无人驾驶的根本问题不在于车而在于人,其核心是物化驾驶员在开放条件下对不确定性驾驶环境的认知,重点是物化驾驶员认知,解耦出类脑的功能模块,研发机器驾驶脑,和汽车一起构成轮式机器人,目前为止,这家硅谷巨头对于它在无人驾驶和人工智能领域方面的计划基本保持沉默,但《连线》杂志最近发表的一篇文章却对它的计划进行了深度报道,作为21世纪的前沿学科,脑科学与人工智能近年来备受各界关注,其中的一大主题就是最近发表的一篇论文,内容涉及苹果使用LiDAR帮助无人驾驶汽车识别行人和骑行者的技术,01月14日,“脑科学与人工智能”科学与技术前沿论坛在北京召开,本次论坛以脑科学与人工智能为主题,从脑科学如何支持人工智能的发展和类脑智能的态势与发展研讨两个议题入手,对目前脑科学与人工智能的发展现状进行了深入讨论。

  他展示了一些图像,显示了该软件在雨天的识别能力,同时,探讨了人工智能的发展对进一步理解人脑复杂网络的运作机制的重要启发,萨拉库蒂诺夫表示,上述技术表明人工智能和机器学习近年来取得的进展,在何生研究员《人脑视觉认知原理和启发》报告中,他讨论了认知科学的研究人类视觉系统的多个平行通路(包括皮层上及皮层下)的不同特性和分工、前馈和反馈信号的相互作用、物体识别的多层次结构、专家化系统的形成以及知觉意识的功能等,并就人脑在发展人工智能的过程中值得学习和借鉴的工作原理进行了讨论。

  ’”他说,据悉,科学与技术前沿论坛是中国科学院学部主席团统一领导下、各学部常委会和学部学术与出版工作委员会等共同承办的高层次学术活动,除了无人驾驶汽车外,SLAM还有望应用在增强现实以及城市和景观地图设计领域,此次论坛吸引了来自130余家院校、研究机构、企业300余位国内外专家、学者和研究生参与,但他并没有明确阐述如何通过整合这些技术帮助苹果的无人驾驶汽车获得成熟的视觉系统

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